Biosynthesis of kratom opioids
Notice bibliographique
Résumé
Mitragynine, an analgesic alkaloid from the plant Mitragyna speciosa (kratom), offers a safer alternative to clinical opioids such as morphine, owing to its more favorable side effect profile. Although kratom has been traditionally used for stimulation and pain management in Southeast Asia, the mitragynine biosynthesis pathway has remained elusive. We embarked on a search for mitragynine biosynthetic genes from the transcriptomes of kratom and other members of the Rubiaceae family. We studied their functions in vitro and in vivo. Our investigations led to the identification of several reductases and an enol methyltransferase that forms a new clade within the SABATH methyltransferase family. Furthermore, we discovered a methyltransferase from Hamelia patens (firebush), which catalyzes the final step. With the tryptamine 4-hydroxylase from the psychedelic mushroom Psilocybe cubensis, we accomplished the four-step biosynthesis for mitragynine and its stereoisomer, speciogynine in both yeast and Escherichia coli when supplied with tryptamine and secologanin. Although we have yet to pinpoint the authentic hydroxylase and methyltransferase in kratom, our discovery completes the mitragynine biosynthesis. Through these breakthroughs, we achieved the microbial biosynthesis of kratom opioids for the first time. The remarkable enzyme promiscuity suggests the possibility of generating derivatives and analogs of kratom opioids in heterologous systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».