Environmental drivers of juvenile dispersal and adult non-breeding movements in <i>Ambystoma</i> salamanders
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the environmental drivers of species’ dispersal and migration patterns is needed to accurately predict climate change impacts on populations. For pond-breeding amphibians, adult movements associated with the breeding period are well studied but major gaps exist in our knowledge of the drivers of adult and juvenile non-breeding movements. Here, we assess environmental drivers of adult and juvenile Ambystoma maculatum (Shaw, 1802), Ambystoma jeffersonianum (Green, 1827), and their unisexual dependants’ ( Ambystoma laterale–jeffersonianum (Uzzell, 1964)) summer and fall non-breeding movements using data from pitfall trapping and radio telemetry tracking. We used generalized linear models to assess the influence of precipitation, minimum temperature, day of year, and days since last precipitation on salamander movements. Juvenile summer dispersal movements were related to days since last precipitation in Jefferson Salamander complex individuals and 24 h precipitation in Spotted Salamanders. Adult and juvenile fall movements were driven by minimum temperature, 24 h precipitation, and days since last precipitation, and the effect of these environmental factors varied slightly between species and between Jefferson bisexuals and unisexuals. Our work indicates that changes in both temperature and precipitation will likely impact non-breeding dispersal and migration in these species and, overall, improves our understanding of ecological patterns throughout their entire life cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».