Indigenous Cultural Tourism in Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
There are almost 500 million indigenous people in the world, in over 90 countries. Each of the indigenous groups has its own culture, belief, and skills. This has made them a very special community in the world. The uniqueness of the indigenous people has attracted people to come to learn and experience their culture. Thus, indigenous culture has been used as part of tourist attractions in many countries such as Australia, New Zealand, and Canada. The tourism sector will benefit the indigenous community and the government itself. The indigenous community gets to improve their socio-economy and will continue to practice their culture and the government gets to improve their revenue through tourism. Malaysia is home to almost 200,000 thousand Indigenous people (Orang Asli) from three main ethnic groups. Thus, Malaysia has implemented the indigenous culture of Orang Asli as part of its tourism sector. Hence, this study is conducted to analyze the law and practice of indigenous cultural tourism in the Orang Asli in Peninsular Malaysia. Apart from that, a comparison will be made to Australia to study its law and practice in promoting aboriginal cultural tourism. However, this study finds that challenges remain in the need to balance the protection of Orang Asli’s culture and socio-economic development. Furthermore, the inefficiency of local management remains a challenge in promoting indigenous cultural tourism in Malaysia. Therefore, Malaysia needs to improve on its management to enhance indigenous cultural tourism in Malaysia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».