Is a sedentary lifestyle a leading causal factor of obesity and distress in type 2 diabetes? A cross-sectional study in low-socioeconomic areas of Karachi, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Background: Worldwide, the burden of diabetes with obesity as comorbidity has intensely increased. Even though sedentary behaviour is not favourable for a healthy lifestyle, some people still live a sedentary lifestyle. There is a dire need to report cases of sedentary behaviour in people with diabetes and obesity in the slums of Karachi, Pakistan. Objectives: To assess the association of obesity and distress with sedentary behaviour among individuals with diabetes in slums and the associated factors. Methods: This institutional-based cross-sectional study was conducted in 38 slums in Karachi, Pakistan, to determine the association of sedentary behaviour with poor glycaemic control and demographic factors. Data from August to September 2022 were analysed, and inferences were drawn. Results: Among the studied population, out of 493 participants, 273 (55%) were female of age range 46-55 years 109 (22%) belonged to body mass index class-1 obesity 110 (22%), with hypertension 205 (42%), showed sedentary behaviour with low-socioeconomic settlements 299 (61%), and belong to Pathan ethnicity 153 (31%). More participants were married 337 (68%), had low-socioeconomic status 299 (61%) and had a positive family history of diabetes 242 (49%). Conclusions: This study found that sedentary behaviour is significantly associated with the sociodemographic and clinical profile of patients with type 2 diabetes. It causes a long turn effect that can only result in uncontrolled and poor glycaemic control in diabetes and metabolic imbalance. The study can promote a physical-induced work setup and spread awareness among illiterate people for awareness of disease complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».