Comparison of Kato–Katz, PCR and coproantigen for the diagnosis of <i>Taenia solium</i> taeniasis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Four methods were compared for the diagnosis of human taeniasis caused by Taenia solium. Fecal samples from persons living in a T. solium endemic region of Madagascar were examined for taeniid eggs by the Kato–Katz method. Subsequently, samples positive ( n = 16) and negative ( n = 200) for T. solium eggs were examined by (i) amplification of the fragment of small subunit of the mitochondrial ribosomal RNA ( rrn S) gene using conventional polymerase chain reaction (PCR) and (ii) a nested PCR of a fragment of the T. solium Tso31 gene. Additionally, 12 egg-positive and all egg-negative samples were tested for coproantigen detection. A further 9 egg-positive fecal samples were examined using both PCRs. Of the 12 egg-positive samples tested by PCRs and coproantigen methods, 9 (75%) were positive by rrn S PCR, 3 (25%) using Tso31 -nested PCR and 9 (75%) by coproantigen testing. None of the 200 egg-negative fecal samples was positive in either rrn S or Tso31 -nested PCR. Twenty of the 25 egg-positive samples (80%) were positive in rrn S PCR, and DNA sequencing of PCR amplicons was obtained from 18 samples, all confirmed to be T. solium . Twelve of the 25 egg-positive samples (48%) were positive in the Tso31 -nested PCR, all of which were also positive by rrn S PCR. It is suggested that species-specific diagnosis of T. solium taeniasis may be achieved by either coprological examination to detect eggs or coproantigen testing, followed by rrn S PCR and DNA sequencing to confirm the tapeworm species in egg-positive or coproantigen-positive samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».