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Enregistrement W4385424703 · doi:10.1075/tris.22007.gag

Multiple constraints, multiple avenues

2023· article· en· W4385424703 sur OpenAlexaff
Anne-Marie Gagné

Notice bibliographique

RevueTranslation in Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTranslation Studies and Practices
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)Product (mathematics)Power (physics)Structure and agencySociologyEpistemologySocial psychologyPsychologyPhilosophySocial scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The abstract nature of human agency, as a capacity or a possibility to exert power, complicates its empirical examination. While translated and revised texts represent the cumulative result of the agents’ decisions, they offer limited information on their motivation, goals and sense of agency. In this paper, we employ a multi-method approach to examine the revised edition ( Galeano rev. Sánchez 2013 ) of Mémoire du feu ( Galeano transl. Couffon 1985 ; transl. Binard 1985, 1988), the French translation of Memoria del Fuego ( Galeano 1982 , 1984 , 1986 ). Through a dialogue between semi-structured interviews (focused on the agent’s choices, motivations and sense of agency) and comparative textual analysis (focused on the result of her decisions), we investigate why Mémoire du feu was revised and how this project unfolded. The interaction taking place during semi-structured interviews allowed for the exploration of some dimensions of the reviser’s work that would otherwise have remained unarticulated discursively and helped us understand the textual results of her decisions. The revision appears as an agent-based process, as constraints were negotiated by the reviser, and resources were selected by her. Finally, the reviser’s sense of agency, widened by her multipositionality, emerged as a crucial factor in shaping the textual product.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil0,843

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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