Building Career Paths for Ph.D., Basic and Translational Scientists in Clinical Departments in the United States: An Official American Thoracic Society Workshop Report
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale To identify barriers and opportunities for Ph.D., basic and translational scientists to be fully integrated into clinical units. Objectives In 2022, an ad hoc committee of the American Thoracic Society developed a project proposal and workshop to identify opportunities and barriers for scientists who do not practice medicine to develop successful careers and achieve tenure-track faculty positions in clinical departments and divisions within academic medical centers (AMCs) in the United States. Methods This document focuses on results from a survey of adult and pediatric pulmonary, critical care, and sleep medicine division chiefs as well as a survey of workshop participants, including faculty in departmental and school leadership roles in both basic science and clinical units within U.S. AMCs. Results We conclude that full integration of non-clinically practicing basic and translational scientists into the clinical units, in addition to their traditional placements in basic science units, best serves the tripartite mission of AMCs to provide care, perform research, and educate the next generation. Evidence suggests clinical units do employ Ph.D. scientists in large numbers, but these faculty are often hired into non-tenure track positions, which do not provide the salary support, start-up funds, research independence, or space often associated with hiring in basic science units within the same institution. These barriers to success of Ph.D. faculty in clinical units are largely financial. Conclusions Our recommendation is for AMCs to consider and explore some of our proposed strategies to accomplish the goal of integrating basic and translational scientists into clinical units in a meaningful way.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».