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Enregistrement W4385445381 · doi:10.1080/03067319.2023.2239711

Development of a selective nanoporous Na-zeolite X from Moroccan coal fly ash for anionic dye adsorption and removal

2023· article· en· W4385445381 sur OpenAlexaff
Rkia Zari, Loubna El Faroudi, Abdelouahab El Hadrami, Mohamed Monkade, Karima Abdelouahdi, A. Laghzizil, Jean‐Michel Nunzi, Rachid Brahmi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental & Analytical Chemistry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZeoliteFly ashAdsorptionPhysisorptionSodium hydroxideSodium aluminateChemistrySodaliteMicroporous materialInorganic chemistryChemical engineeringCrystallinitySodium silicateAluminosilicateHydrothermal circulationSelective adsorptionNuclear chemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hydrothermal treatment of Moroccan coal fly ash (CFA) in a basic medium leads to the selective formation of Na-X zeolite. By fusion with sodium hydroxide in the presence of CFA, the particles are transformed into sodium silicate and sodium aluminate, from which hydrothermal reaction favourably results in the production of a pure Na-X zeolite. A good crystallinity of Na-X zeolite was attained at NaOH:fly ash ratio of 1.2. Their high surface area and pore characteristics make the Na-X zeolite useful for the removal of the model anionic dye RY145 from water. The adsorption efficiency of the synthesised Na-X zeolite was evaluated and compared to raw CFA. Dye adsorption is more significant at acid pH, suggesting that the zeolite surface is positively charged. Kinetic and isotherm models applied to fit the experimental data reveal that the adsorption process is physisorption. It results that zeolite X is an efficient adsorbent for the extraction of dyes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,350
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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