Structure de la végétation et potentiel de séquestration du carbone de la Réserve forestière de l’Université Peleforo Gon Coulibaly de Korhogo (nord de la Côte d’Ivoire)
Notice bibliographique
Résumé
La réduction du dioxyde de carbone par les arbres est un service écosystémique important pour le bien-être humain. Il est souvent méconnu des bénéficiaires, et rarement pris en compte dans les études. L’objectif de cette étude est de connaitre le potentiel de séquestration du carbone de la végétation de la relique forestière de l’Université Peleforo Gon Coulibaly de Korhogo (Nord de la Côte d’Ivoire). Pour la collecte des données dendrométriques, tous les individus de diamètre à hauteur de poitrine (dbh) ≥ 5 centimètres ont été mesurés dans des placettes carrées de 900 mètres carrés (30 mètres x 30 mètres). La densité moyenne des ligneux s’établit à 788 pieds par hectare. La répartition par classes de diamètre des ligneux a révélé une prédominance des individus de petit diamètre (5-15 centimètres). La quantité de biomasse produite par la réserve forestière est estimée à 219,92 tonnes par hectare, correspondant à un stock de carbone séquestré de 109,96 tonnes par hectare, et un équivalent CO2 de 403,18 tonnes par hectare. De façon individuelle, les espèces locales telles que Adansonia digitata et Ceiba pentandra séquestrent le plus de CO2 dans la réserve. La quantité totale de carbone séquestré a été estimée à 16942,07 tonnes. Ce potentiel de stock de carbone témoigne de l’importance du rôle compensatoire de la réserve forestière dans les émissions du dioxyde de carbone issu des activités anthropiques dans la région du Poro.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».