Structure de la végétation et potentiel de séquestration du carbone de la Réserve forestière de l’Université Peleforo Gon Coulibaly de Korhogo (nord de la Côte d’Ivoire)
Bibliographic record
Abstract
La réduction du dioxyde de carbone par les arbres est un service écosystémique important pour le bien-être humain. Il est souvent méconnu des bénéficiaires, et rarement pris en compte dans les études. L’objectif de cette étude est de connaitre le potentiel de séquestration du carbone de la végétation de la relique forestière de l’Université Peleforo Gon Coulibaly de Korhogo (Nord de la Côte d’Ivoire). Pour la collecte des données dendrométriques, tous les individus de diamètre à hauteur de poitrine (dbh) ≥ 5 centimètres ont été mesurés dans des placettes carrées de 900 mètres carrés (30 mètres x 30 mètres). La densité moyenne des ligneux s’établit à 788 pieds par hectare. La répartition par classes de diamètre des ligneux a révélé une prédominance des individus de petit diamètre (5-15 centimètres). La quantité de biomasse produite par la réserve forestière est estimée à 219,92 tonnes par hectare, correspondant à un stock de carbone séquestré de 109,96 tonnes par hectare, et un équivalent CO2 de 403,18 tonnes par hectare. De façon individuelle, les espèces locales telles que Adansonia digitata et Ceiba pentandra séquestrent le plus de CO2 dans la réserve. La quantité totale de carbone séquestré a été estimée à 16942,07 tonnes. Ce potentiel de stock de carbone témoigne de l’importance du rôle compensatoire de la réserve forestière dans les émissions du dioxyde de carbone issu des activités anthropiques dans la région du Poro.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".