Terminally exhausted CD8+ T cells contribute to age-dependent severity of respiratory virus infection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Lower respiratory infections are a leading cause of severe morbidity and mortality among older adults. Despite ubiquitous exposure to common respiratory pathogens throughout life and near universal seropositivity, antibodies fail to effectively protect the elderly. Therefore, we hypothesized that severe respiratory illness in the elderly is due to deficient CD8+ T cell responses. Results Here, we establish an aged mouse model of human metapneumovirus infection (HMPV) wherein aged C57BL/6 mice exhibit worsened weight loss, clinical disease, lung pathology and delayed viral clearance compared to young adult mice. Aged mice generate fewer lung-infiltrating HMPV epitope-specific CD8+ T cells. Those that do expand demonstrate higher expression of PD-1 and other inhibitory receptors and are functionally impaired. Transplant of aged T cells into young mice and vice versa, as well as adoptive transfer of young versus aged CD8+ T cells into Rag1−/− recipients, recapitulates the HMPV aged phenotype, suggesting a cell-intrinsic age-associated defect. HMPV-specific aged CD8+ T cells exhibit a terminally exhausted TCF1/7− TOX+ EOMES+ phenotype. We confirmed similar terminal exhaustion of aged CD8+ T cells during influenza viral infection. Conclusions This study identifies terminal CD8+ T cell exhaustion as a mechanism of severe disease from respiratory viral infections in the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».