A Fluorogenic Disaccharide Substrate for α-Mannosidases Enables High-Throughput Screening and Identification of an Inhibitor of the GH92 Virulence Factor from <i>Streptococcus pneumoniae</i>
Notice bibliographique
Résumé
Trimming of host glycans is a mechanism that is broadly employed by both commensal and pathogenic microflora to enable colonization. Host glycan trimming by the opportunistic Gram-positive bacterium Streptococcus pneumoniae has been demonstrated to be an important mechanism of virulence. While S. pneumoniae employs a multitude of glycan processing enzymes, the exo -mannosidase SpGH92 has been shown to be an important virulence factor. Accordingly, SpGH92 is hypothesized to be a target for much-needed new treatments of S. pneumoniae infection. Here we report the synthesis of 4-methylumbelliferyl α- d -mannopyranosyl-(1→2)-β- d -mannopyranoside (Manα1,2Manβ-4MU) as a fluorogenic disaccharide substrate and development of an assay for SpGH92 that overcomes its requirement for +1 binding site occupancy. We miniaturize our in vitro assay and apply it to a high-throughput screen of >65 000 compounds, identifying a single inhibitory chemotype, LIPS-343. We further show that Manα1,2Manβ-4MU is also a substrate of the human Golgi-localized α-mannosidase MAN1A1, suggesting that this substrate should be useful for assessing the activity of this and other mammalian α-mannosidases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».