Comprehensive dissection of meiotic DNA double-strand breaks and crossovers in cucumber
Notice bibliographique
Résumé
Meiotic recombination drives genetic diversity and crop genome optimization. In plant breeding, parents with favorable traits are crossed to create elite varieties. Different hybridizations produce diverse types of segment reshuffling between homologous chromosomes. However, little is known about the factors that cause hybrid-specific changes in crossovers (COs). Here, we constructed 2 F2 populations from crosses between a semiwild and 2 domesticated cucumber (Cucumis sativus) accessions and examined CO events. COs mainly occurred around genes and differed unevenly along chromosomes between the 2 hybrids. Fine-scale CO distributions were suppressed in regions of heterozygous structural variations (SVs) and were accelerated by high sequence polymorphism. C. sativus RADiation sensitive 51A (CsRAD51A) binding, histone H3 lysine 4 trimethylation (H3K4me3) modification, chromatin accessibility, and hypomethylation were positively associated with global CO landscapes and in local DNA double-strand break (DSB) hotspots and genes. The frequency and suppression of COs could be roughly predicted based on multiomic information. Differences in CO events between hybrids could be partially traced to distinct genetic and epigenetic features and were significantly associated with specific DSB hotspots and heterozygous SVs. Our findings identify the genomic and epigenetic features that contribute to CO formation and hybrid-specific divergence in cucumber and provide theoretical support for selecting parental combinations and manipulating recombination events at target genomic regions during plant breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».