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Enregistrement W4385481435 · doi:10.1016/j.jtho.2023.07.023

Efficacy of Lorlatinib in Treatment-Naive Patients With ALK-Positive Advanced NSCLC in Relation to EML4::ALK Variant Type and ALK With or Without TP53 Mutations

2023· article· en· W4385481435 sur OpenAlexfundno aff
Alessandra Bearz, Jean‐François Martini, Jacek Jassem, Sang‐We Kim, Gee‐Chen Chang, Alice T. Shaw, D A Shepard, E. Dall’O’, Anna Polli, Holger Thurm, Gérard Zalcman, M.R. García Campelo, Konstantin Penkov, Hidetoshi Hayashi, Benjamin Solomon

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArena PharmaceuticalsDa VolterraGlaxoSmithKlineCMC MicrosystemsPfizerAstraZenecaEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésCrizotinibMedicineALK inhibitorInternal medicineMutationCancer researchProgression-free survivalOncologyOverall survivalLung cancerBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Lorlatinib, a third-generation ALK tyrosine kinase inhibitor, improved outcomes compared with crizotinib in patients with previously untreated ALK-positive advanced NSCLC in the phase 3 CROWN study. Here, we investigated response correlates using plasma circulating tumor DNA (ctDNA) and tumor tissue profiling. METHODS: ALK fusions and ALK with or without TP53 mutations were assessed by next-generation sequencing. End points included objective response rate (ORR), duration of response, and progression-free survival (PFS) by blinded independent central review on the basis of EML4::ALK variants and ALK with or without TP53 or other mutation status. RESULTS: ALK fusions were detected in the ctDNA of 62 patients in the lorlatinib arm and 64 patients in the crizotinib arm. ORRs were numerically higher with lorlatinib versus crizotinib for EML4::ALK variant 1 (v1; 80.0% versus 50.0%) and variant 2 (v2; 85.7% versus 50.0%) but were similar between the arms for variant 3 (v3; 72.2% versus 73.9%). Median PFS in the lorlatinib arm was not reached for EML4::ALK v1 and v2 and was 33.3 months for v3; in the crizotinib arm, median PFS was 7.4 months, not reached, and 5.5 months, respectively. ORRs and PFS were improved with lorlatinib versus crizotinib regardless of TP53 mutation status and in patients harboring preexisting bypass pathway resistance alterations. In the lorlatinib arm, PFS was lower in patients who had a co-occurring TP53 mutation. Results from ctDNA analysis were similar to those observed with tumor tissue samples. CONCLUSIONS: Patients with untreated ALK-positive advanced NSCLC derived greater clinical benefits, with higher ORRs and potentially longer PFS, when treated with lorlatinib compared with crizotinib, independent of EML4::ALK variant or ALK mutations, TP53 mutations, or bypass resistance alterations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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