Oligofructose improves small intestinal lipid-sensing mechanisms via alterations to the small intestinal microbiota
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Upper small intestinal dietary lipids activate a gut-brain axis regulating energy homeostasis. The prebiotic, oligofructose (OFS) improves body weight and adiposity during metabolic dysregulation but the exact mechanisms remain unknown. This study examines whether alterations to the small intestinal microbiota following OFS treatment improve small intestinal lipid-sensing to regulate food intake in high fat (HF)-fed rats. RESULTS: In rats fed a HF diet for 4 weeks, OFS supplementation decreased food intake and meal size within 2 days, and reduced body weight and adiposity after 6 weeks. Acute (3 day) OFS treatment restored small intestinal lipid-induced satiation during HF-feeding, and was associated with increased small intestinal CD36 expression, portal GLP-1 levels and hindbrain neuronal activation following a small intestinal lipid infusion. Transplant of the small intestinal microbiota from acute OFS treated donors into HF-fed rats also restored lipid-sensing mechanisms to lower food intake. 16S rRNA gene sequencing revealed that both long and short-term OFS altered the small intestinal microbiota, increasing Bifidobacterium relative abundance. Small intestinal administration of Bifidobacterium pseudolongum to HF-fed rats improved small intestinal lipid-sensing to decrease food intake. CONCLUSION: OFS supplementation rapidly modulates the small intestinal gut microbiota, which mediates improvements in small intestinal lipid sensing mechanisms that control food intake to improve energy homeostasis. Video Abstract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».