Risk factors associated with colistin resistance in carbapenemase-producing Enterobacterales: a multicenter study from a low-income country
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose The aim of this study was to assess the risk factors for colistin-resistant carbapenemase-producing Enterobacterales (CR-CPE), and describe the mortality associated with this organism, in a low-income country. Methods A descriptive, observational, and prospective multicenter study was carried out in Guayaquil, Ecuador. All patients with carbapenem-resistant Enterobacterales admitted between December 2021 and May 2022 were enrolled. Infection definitions were established according to the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) protocols. The presence of carbapenemase-producing Enterobacterales was confirmed with a multiplex PCR for bla KPC, bla NDM, bla OXA-48, bla VIM, and bla IMP genes. MCR-1 production was studied molecularly, and MLST assays were carried out. Results Out of 114 patients enrolled in the study, 32 (28.07%) had at least one positive sample for CR-CPE. Klebsiella pneumoniae ST512-KPC-3 was the most frequent microorganism isolated. Parenteral feeding, β-lactamase inhibitor use, recent hemodialysis, and renal failure were all considered independent risk factors for carrying CR-CPE. A mortality of 41.22% was detected, but we could not find any difference between colistin-resistant and colistin-susceptible CPE. MCR-1 production was not detected in any of the isolates studied. Conclusion A significant burden for CR-CPE was found in a South American country that was mainly caused by the high-risk clone K. pneumoniae ST512-KPC-3 and not mediated by mcr-1 production. Its acquisition involved parenteral feeding, β-lactamase inhibitor use, recent hemodialysis, and renal failure as independent risk factors, demonstrating the critical need for infection prevention and stewardship programs to avoid dissemination to other countries in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».