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Enregistrement W4385492248 · doi:10.1186/s12884-023-05750-y

Predicting maternal healthcare seeking behaviour in Afghanistan: exploring sociodemographic factors and women’s knowledge of severity of illness

2023· article· en· W4385492248 sur OpenAlexaff
Essa Tawfiq, Mohammad Daud Azimi, Aeraj Feroz, Ahmad Shakir Hadad, Mohammad Samim Soroush, Massoma Jafari, Marzia Salam Yaftali, Sayed Ataullah Saeedzai

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHealth careReproductive medicinePregnancyOdds ratioFamily medicineDemographyPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Little is known whether women's knowledge of perceived severity of illness and sociodemographic characteristics of women influence healthcare seeking behavior for maternal health services in Afghanistan. The aim of this study was to address this knowledge gap. METHODS: Data were used from the Afghanistan Health Survey 2018. Women's knowledge in terms of danger signs or symptoms during pregnancy was assessed. The signs or symptoms were bleeding, swelling of the body, headache, fever, or any other danger sign or symptom (e.g., high blood pressure). A categorical variable of knowledge score was created. The outcome variables were defined as ≥ 4 ANC vs. 0-3 ANC; ≥ 4 PNC vs. 0-3 PNC visits; institutional vs. non-institutional deliveries. A multivariable generalized linear model (GLM) was used. RESULTS: Data were used from 9,190 ever-married women, aged 13-49 years, who gave birth in the past two years. It was found that 56%, 22% and 2% of women sought healthcare for institutional delivery, ≥ 4 ANC, ≥ 4 PNC visits, respectively, and that women's knowledge is a strong predictor of healthcare seeking [odds ratio (OR)1.77(1.54-2.05), 2.28(1.99-2.61), and 2.78 (2.34-3.32) on knowledge of 1, 2, and 3-5 signs or symptoms, respectively, in women with ≥ 4 ANC visits when compared with women who knew none of the signs or symptoms. In women with ≥ 4 PNC visits, it was 1.80(1.12-2.90), 2.22(1.42-3.48), and 3.33(2.00-5.54), respectively. In women with institutional deliveries, it was 1.49(1.32-1.68), 2.02(1.78-2.28), and 2.34(1.95-2.79), respectively. Other strong predictors were women's education level, multiparity, residential areas (urban vs. rural), socioeconomic status, access to mass media (radio, TV, the internet), access of women to health workers for birth, and decision-making for women where to deliver. However, age of women was not a strong predictor. CONCLUSION: Our findings suggest that pregnant women's healthcare seeking behaviour is influenced by women's knowledge of danger signs and symptoms during pregnancy, women's education, socioeconomic status, access to media, husband's, in-laws' and relatives' decisions, residential area, multiparity, and access to health workers. The findings have implications for promoting safe motherhood and childbirth practices through improving women's knowledge, education, and social status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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