Predicting maternal healthcare seeking behaviour in Afghanistan: exploring sociodemographic factors and women’s knowledge of severity of illness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known whether women's knowledge of perceived severity of illness and sociodemographic characteristics of women influence healthcare seeking behavior for maternal health services in Afghanistan. The aim of this study was to address this knowledge gap. METHODS: Data were used from the Afghanistan Health Survey 2018. Women's knowledge in terms of danger signs or symptoms during pregnancy was assessed. The signs or symptoms were bleeding, swelling of the body, headache, fever, or any other danger sign or symptom (e.g., high blood pressure). A categorical variable of knowledge score was created. The outcome variables were defined as ≥ 4 ANC vs. 0-3 ANC; ≥ 4 PNC vs. 0-3 PNC visits; institutional vs. non-institutional deliveries. A multivariable generalized linear model (GLM) was used. RESULTS: Data were used from 9,190 ever-married women, aged 13-49 years, who gave birth in the past two years. It was found that 56%, 22% and 2% of women sought healthcare for institutional delivery, ≥ 4 ANC, ≥ 4 PNC visits, respectively, and that women's knowledge is a strong predictor of healthcare seeking [odds ratio (OR)1.77(1.54-2.05), 2.28(1.99-2.61), and 2.78 (2.34-3.32) on knowledge of 1, 2, and 3-5 signs or symptoms, respectively, in women with ≥ 4 ANC visits when compared with women who knew none of the signs or symptoms. In women with ≥ 4 PNC visits, it was 1.80(1.12-2.90), 2.22(1.42-3.48), and 3.33(2.00-5.54), respectively. In women with institutional deliveries, it was 1.49(1.32-1.68), 2.02(1.78-2.28), and 2.34(1.95-2.79), respectively. Other strong predictors were women's education level, multiparity, residential areas (urban vs. rural), socioeconomic status, access to mass media (radio, TV, the internet), access of women to health workers for birth, and decision-making for women where to deliver. However, age of women was not a strong predictor. CONCLUSION: Our findings suggest that pregnant women's healthcare seeking behaviour is influenced by women's knowledge of danger signs and symptoms during pregnancy, women's education, socioeconomic status, access to media, husband's, in-laws' and relatives' decisions, residential area, multiparity, and access to health workers. The findings have implications for promoting safe motherhood and childbirth practices through improving women's knowledge, education, and social status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».