Editorial: Case reports in neuroimaging and stimulation
Notice bibliographique
Résumé
Editorial on the Research Topic Case reports in neuroimaging and stimulationThe brain, a remarkable and intricate system, plays a fundamental role in shaping our behavior, encompassing cognitive and emotional processes (1-3).Understanding its structural and functional organization has been greatly enhanced through the utilization of neuroimaging and brain stimulation techniques.These powerful tools not only provide insights into the complex workings of the brain but also hold promise as potential therapeutic interventions for mental disorders (4).By leveraging these techniques, researchers gain valuable insights into the underlying mechanisms of mental disorders and their potential treatments.The combination of neuroimaging and brain stimulation holds great promise for accelerating the development of symptomatic therapies and introducing novel treatments to patients.To delve deeper into the mechanisms of neuropsychiatric disorders, researchers utilize various neuroimaging techniques, such as structural and functional magnetic resonance imaging (s/fMRI), electroencephalography (EEG), diffusion tensor imaging (DTI), positron emission tomography (PET), and single-photon emission computed tomography (SPECT), all of which offer detailed visualizations and measurements of brain structure, function, and chemistry (5).These tools are essential in several areas: identifying targets for intervention, guiding neurosurgical planning, determining optimal stimulator placement, and confirming post-operative procedure effectiveness.Neuroimaging also assists with pre-treatment screening to identify potential responders and post-treatment evaluation to assess changes in brain circuitry associated with clinical outcomes.Researchers have used multimodal neuroimaging tools to find new neurobiological mechanisms behind neuropathogenesis, stimulation effects, brain responses, and the effectiveness of therapies.More attention has been paid to altered brain regions like the prefrontal cortex (PFC), which is involved in executive functions, emotional regulation, and making decisions.Several neuropsychiatric disorders (6-8) have been linked to this brain region.Neuroimaging studies have revealed structural and functional alterations in the PFC in conditions such as depression, schizophrenia, and addiction (9-11).Understanding these alterations and their relationship to disease mechanisms is crucial for developing targeted interventions (12)(13)(14).Frontiers in Psychiatry frontiersin.org
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».