Quantification of Doppler Indices, Contrast Ultrasound Enhancement Phases and Perfusion Parameters of Hepatic Parenchyma in Healthy Dogs
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Liver is a well vascularized organ. Any pathology can impede its blood flow and this makes liver the most suitable organ for studying the Doppler indices and contrast enhanced perfusion parameters. Methods: This clinical study enrolled 9 healthy dogs including 2 breeds each of beagle, German shepherd, Labrador Retriever, and one breed each of Crossbred, Pug and Pit bull. Spectral Doppler sonography and contrast enhanced ultrasonography (CEUS) of liver vasculature using a second generation contrast agent (Sonovue) was performed to standardize their normal pulsed-wave Doppler indices and contrast enhanced perfusion parameters. Result: The mean ± SE values of Doppler indices of portal vein were PSV (27.68 ± 2.08 cm/s), EDV (15.32 ± 1.74 cm/s), MV (14.05 ± 1.94 cm/s), RI (0.44 ± 0.05) and PI (0.93 ± 0.11). Mean ± SE value of Doppler indices of hepatic artery were 53.78 ± 3.45 cm/s (PSV), 13.90 ± 1.82 cm/s (EDV), 21.63 ± 1.21 cm/s (MV), 0.73 ± 0.04 (RI), 1.93 ± 0.28 (PI) and for hepatic vein were 38.62 ± 4.62 cm/s (PSV), 11.92 ± 2.79 cm/s (EDV), 17.72 ± 2.95 cm/s (MV), 0.69 ± 0.06 (RI), 1.69 ± 0.23 (PI). CEUS of hepatic parenchyma showed three phases viz arterial, portal and late portal phase. Mean ± SE values of contrast enhanced hepatic perfusion parameters (in seconds) were 7.22 ±0.40 (Arrival time), 16.33 ±1.38 (Time to initial peak), 30.22 ±1.29 (Time to final peak), 54.55 ±2.93 (Decline time) and 160.78±8.60 (Washout time).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».