Inverse relationship between <i>Fusobacterium nucleatum</i> amount and tumor <scp>CD274</scp> (<scp>PD‐L1</scp>) expression in colorectal carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives The CD274 (programmed cell death 1 ligand 1, PD‐L1)/PDCD1 (programmed cell death 1, PD‐1) immune checkpoint axis is known to regulate the antitumor immune response. Evidence also supports an immunosuppressive effect of Fusobacterium nucleatum . We hypothesised that tumor CD274 overexpression might be inversely associated with abundance of F. nucleatum in colorectal carcinoma. Methods We assessed tumor CD274 expression by immunohistochemistry and F. nucleatum DNA within tumor tissue by quantitative PCR in 812 cases among 4465 incident rectal and colon cancer cases that had occurred in two prospective cohort studies. Multivariable logistic regression analyses with inverse probability weighting were used to adjust for selection bias because of tissue data availability and potential confounders including microsatellite instability status, CpG island methylator phenotype, LINE‐1 methylation level and KRAS , BRAF and PIK3CA mutations. Results Fusobacterium nucleatum DNA was detected in tumor tissue in 109 (13%) cases. Tumor CD274 expression level was inversely associated with the amount of F. nucleatum in colorectal cancer tissue ( P = 0.0077). For one category‐unit increase in three ordinal F. nucleatum categories (negative vs. low vs. high), multivariable‐adjusted odds ratios (with 95% confidence interval) of the low, intermediate and high CD274 categories (vs. negative) were 0.78 (0.41–1.51), 0.64 (0.32–1.28) and 0.50 (0.25–0.99), respectively ( P trend = 0.032). Conclusions Tumor CD274 expression level was inversely associated with the amount of F. nucleatum in colorectal cancer tissue, suggesting that different immunosuppressive mechanisms (i.e. PDCD1 immune checkpoint activation and tumor F. nucleatum enrichment) tend to be used by different tumor subgroups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».