Characteristics Associated with Fear of COVID-19 among Syrian Refugee Parents in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The aim was to assess the prevalence and factors associated with fear of COVID-19 among Syrian refugee parents in Ontario, Canada. Methods: A sample of 540 Syrian refugee parents who resettled in Ontario were interviewed between March 2021, and March 2022. The level of fear was measured using the Fear of COVID-19 scale. Multiple linear regression analysis was performed to assess the relationships between socio-demographic, migration, and health-related factors and fear of COVID-19. Results: The mean (SD) score for the Fear of COVID-19 scale was 15.6 (6.02), and 15.4% of the participants were categorized as having high levels of Fear of COVID-19. Results of the multiple linear regression analysis showed that low self-rated English/French language ability was significantly associated with increased fear of COVID-19 (Adjβ=0.65, p=0.047). When compared to participants who do not need an interpreter, those who needed an interpreter, and were always provided with one, were at reduced fear of COVID-19 (Adjβ=-1.56, p=0.061). In addition, findings indicated that low self-perceived socioeconomic status, more years spent in Canada, living in a refugee camp, and poor self-rated mental health contributed significantly to elevated levels of fear of COVID-19. Discussion: Targeted intervention and prevention strategies for reducing the fear of COVID-19 should be considered for the Syrian refugee population in Canada. Language ability is one of the factors related to increased fear of COVID-19, thus, providing information and interventions in different languages is essential for this population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle