Timely Diagnosis of Incubating Syphilis Infections Using <i>Treponema pallidum</i> Transcription-Mediated Amplification Assay
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Syphilis is a complex, multistage, sexually transmitted infection (STI) caused by the bacterium Treponema pallidum subspecies pallidum (TP). New diagnostic tools are needed to minimize transmission. In this study, we aimed to assess the additional value of an investigational transcription-mediated amplification test for TP (TP-TMA) for routine diagnostics. METHODS: Between September 2021 and August 2022, visits by all participants of the national preexposure prophylaxis (PrEP) program at the sexual health center (SHC) in Amsterdam were included. Anal, pharyngeal, vaginal, and urine samples collected for Chlamydia trachomatis and Neisseria gonorrhoeae screening were additionally tested with the TP-TMA assay based on detection of 23S rRNA of TP. RESULTS: In total, 9974 SHC visits by 3283 participants were included. There were 191 infectious syphilis cases diagnosed: 26 (14%) primary syphilis, 54 (29%) secondary syphilis, and 111 (58%) early latent syphilis. In 79 of the 191 (41%) syphilis cases, at least 1 sample was TP-TMA-positive. For 16 participants, the positive TP-TMA result was not concordant with routine diagnostics. Of those, 2 participants were treated for syphilis within a week before the visit. Eight participants were treated for a syphilis notification at the visit or for another STI. Five participants were diagnosed with syphilis at the following visit, and 1 participant was lost to follow-up. CONCLUSIONS: By adding the TP-TMA assay to routine diagnostics, we identified 14 of 191 (7%) additional syphilis infections among participants of the national PrEP program. The TP-TMA assay is a useful diagnostic tool to increase syphilis case finding and thus limit the transmission of syphilis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».