Notice bibliographique
Résumé
In the first decade after the breakup of the USSR, both local and Western experts believed that Russians and Russian speakers might endanger the social stability or even the territorial integrity of the newly independent states they had found themselves in.Even in countries such as Ukraine, where the Russians seemed to be culturally close to the titular population, most authors did not believe that this minority would put up with nationalizing policies allegedly pursued by the majority-dominated state.The Russians' resistance was considered inevitable in view of their distinct ethnocultural identity and a strong interest in preserving it.Two decades after those analyses, it is quite clear that this view was mistaken.Instead of successfully mobilizing in defence of their group interests, Ukraine's Russian-speakers have lost much of their distinct ethnocultural identity which should have driven such mobilization.In the face of the Russian aggression of 2014, most Russian-speakers, even in the seemingly pro-Russian east-southern regions, allied with their fellow citizens rather than their linguistic 'brethren' across the border.As the analysis below will demonstrate, their spectacular choice in favour of Ukraine was based on inconspicuous changes in their ethnonational identity over the previous years.Rather than forming into a community distinguished by its main language, they had gradually been transformed from Soviet people into Ukrainians -without drastic changes in their language practice.While most of them remained primarily Russian-speaking, this is not how they would define themselves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».