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Enregistrement W4385540361 · doi:10.1016/j.egyr.2023.07.013

A novel analytical performance investigation of varying water depth in an active multi-stage basin solar still in addition to optimization of water depth in a single stage basin still

2023· article· en· W4385540361 sur OpenAlexaff
Ehsan Davani, Khosrow Jafarpur, M.R. Karimi Estahbanati

Notice bibliographique

RevueEnergy Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar-Powered Water Purification Methods
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolar stillStructural basinStage (stratigraphy)Environmental scienceYield (engineering)Hydrology (agriculture)ProductivitySoil scienceGeologyGeotechnical engineeringDesalinationChemistryThermodynamicsPhysicsGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present research, active solar basin stills are studied and the effect of water depth on output productivity is evaluated analytically. In order to validate the reliability of the results of the proposed model, they have been compared with the available Karimi’s experimental data with an acceptable accuracy. Then, the temperature distribution of the basin, covers, the water in the basin and heat transfer coefficients between the water as well as covers in all stages are calculated. Then, the amount of fresh water as an output are derived for one and multistage units. With increasing the number of stages from one to four, the amount of fresh water was increased by 42%, 72% and 94%, respectively. In addition, the amount of yield water for the ratio of three stages to two stages and four stages to three stages was increased 20% and 13%, respectively. Moreover, in this article, a new approach is adapted based on the variation of water depth instead of considering it constant and because of this methodology, there is an optimum value for water depth, which leads to the maximum productivity. Due to the storage of energy in water as a function of water depth, with an increase in the amount of water in the basin of solar stills more than the optimum value, or even decreasing the water depth below the optimum value, one should expect to get the basin without water at the end of day. This may lead to have less fresh water in the output at the end of the day. Finally, a correlation has been provided to calculate the productivity of a single basin still based on the water depth in the basin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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