The ketamine metabolite ( <i>2R,6R</i> )-hydroxynorketamine rescues hippocampal mRNA translation, synaptic plasticity and memory in mouse models of Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Impaired synaptic plasticity and progressive memory deficits are major hallmarks of Alzheimer’s disease (AD). Hippocampal mRNA translation, required for memory consolidation, is defective in AD. Here, we show that systemic treatment with ( 2R,6R )- hydroxynorketamine (HNK), an active metabolite of the antidepressant ketamine, prevented deficits in hippocampal mRNA translation, long-term potentiation (LTP) and memory induced by AD-linked amyloid-β oligomers (AβOs) in mice. HNK activated hippocampal extracellular signal-regulated kinase 1/2 (ERK1/2), mechanistic target of rapamycin (mTOR), and p70S6 kinase 1 (S6K1)/ribosomal protein S6 (S6), which promote protein synthesis and synaptic plasticity. Stimulation of S6 phosphorylation by HNK was mTORC1-dependent, while rescue of hippocampal LTP and memory in HNK-treated AβO-infused mice was ERK1/2-dependent and, partially, mTORC1- dependent. Remarkably, treatment with HNK corrected LTP and memory deficits in aged APP/PS1 mice. Transcriptomic analysis further showed that HNK rescued signaling pathways that are aberrant in APP/PS1 mice, including inflammatory and hormonal responses, and programmed cell death. Taken together, our findings demonstrate that HNK induces signaling and transcriptional responses that correct deficits in hippocampal synaptic plasticity and memory in AD mouse models. These results raise the prospect that HNK could serve as a therapeutic to prevent or reverse memory decline in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».