MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385551371 · doi:10.35194/jd.v6i2.3125

The Use of Expressions of Self Interjection and its Meaning on Social Media

2023· article· en· W4385551371 sur OpenAlexaff
Rani Sri Wahyuni, Mutiara Andayani Komara

Notice bibliographique

RevueDinamika · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Methods and Impacts
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSadnessPsychologyHumanitiesSocial mediaSocial psychologySurpriseFeelingAngerSociologyArtComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article will describe various kinds of expressions of teenagers on social media such as Facebook, Instagram, Whatsapp, and others. The method used in this research is a descriptive method with a qualitative approach. The results of the study show that the majority of teenagers in Purwakarta use social media to share experiences through uploaded photos and statuses. Uploading self-expression through social media is carried out every day with high intensity. The expressions used generally function to express surprise or shock, pleasure, anger, sadness, and so on. The most used social media is Facebook. Adolescents' motivation in expressing themselves is due to the desire to express feelings and display personal photos as entertainment and to get responses from others. Their satisfaction is a source of pride in themselves. This satisfaction is generally influenced by the mood of teenagers who usually change. Self-expression for adolescents can also be interpreted as a place for self-existence driven by the desire to be known by many people (viral).Keywords: expression; interjection; social mediaAbstrak Artikel ini akan memaparkan berbagai macam ekspresi para remaja di media sosial seperti Facebook, Instagram, Whatsapp, dan yang lainnya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dengan pendekatan kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas remaja di Purwakarta menggunakan media sosial untuk berbagi pengalaman melalui foto dan status yang diunggah. Pengunggahan ekspresi diri melalui media sosial dilakukan setiap hari dengan intensitas yang tinggi. Ungkapan yang digunakan pada umumnya berfungsi untuk mengungkapkan rasa kaget atau keterkejutan, rasa senang, rasa marah, rasa sedih, dan sebagainya. Media sosial yang paling sering digunakan adalah facebook. Motivasi remaja dalam mengeskpresikan diri karena adanya keinginan untuk mencurahkan perasaan dan menampilkan foto-foto pribadi sebagai hiburan dan agar mendapatkan respon dari orang lain. Kepuasan mereka menjadi kebanggaan terhadap dirinya sendiri. Kepuasan tersebut umumnya dipengaruhi oleh suasana hati remaja yang biasa berubah-ubah. Ekspresi diri bagi remaja bisa dimaknai pula sebagai ajang untuk esksistensi diri didorong oleh keinginan untuk dikenal banyak orang (viral). Kata kunci: ekspresi; interjeksi; media sosial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0000,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,299
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDinamikaMême sujetEducational Methods and ImpactsTravaux en français237 207