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Enregistrement W4385553789 · doi:10.55905/cuadv15n7-010

Sexo e corpos plataformizados: neoliberalismo como gestão do desejo em tempos de capitalismo de plataformas

2023· article· pt· W4385553789 sur OpenAlexaboutno aff
Marcelo Chaves Soares

Notice bibliographique

RevueCuadernos de Educación y Desarrollo · 2023
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban and sociocultural dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesSociologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neste trabalho discutimos, brevemente, a maneira como o desejo tem sido mobilizado e gerido numa perspectiva neoliberal dentro de uma plataforma de conteúdo adulto ( Onlyfans ). Para tanto, analisamos os arranjos da plataforma Onlyfanse em seguida debatemos as seguintes hipóteses: a) os corpos e o sexo são o canal de condução do desejo neoliberal, ao serem tratados como negociação de construção de um sujeito-empresa; b) o desejo neoliberal é aquele cuja organização se inscreve numa lógica de mercado, ao passo que os sujeitos se apresentam como produtos a serem comprados dentro de plataformas; c) os corpos e o sexo performados pelos sujeitos de conteúdos se materializam inscritos numa lei neoliberal. Assim considerando, o aporte teórico fica a carga do conceito de plataformização de Poell, Nieborg e Dijck (2020), a noção de Nick Srnieck (2016) de capitalismo de plataformas, os estudos de David Le Breton (2019) sobre antropologia das emoções, as contribuições de Judith Butler (2019a; 2019b; 2019c) sobre performatividade, materialidade dos corpos e sujeição e no que diz respeito à subjetividade neoliberal, valemo-nos de Pierre Dardot e Christian Laval (2016). Metodologicamente, a pesquisa é qualitativa e brota de uma breve etnografia digital realizada no bojo de redes sociais (Twitter e Telegram ) e plataformas de conteúdo adulto ( Xvideos , Onlyfans e Privacy ), valendo-se também de uma análise documental.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,012
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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