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Enregistrement W4385557992 · doi:10.14447/jnmes.v26i2.a06

Synthesis and Characterization of Multi Metal Oxide Nanocomposite (ZnO-SrO-MgO) and Its Applications

2023· article· en· W4385557992 sur OpenAlexvenueno aff
K. C. Seetha Lakshmi, V. Vanitha, R. Kirupagaran, V. Rajarajeswari, R.R. Muthuchudarkodi, S. Thanikaikarasan

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Oxide Properties and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanocompositeCharacterization (materials science)Materials scienceMetalOxideZincNanotechnologyChemical engineeringMetallurgyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanotechnology used widely due its smaller in size and massive application in all field of science.Metal oxide nanoparticles are a significant class of nanomaterials with numerous uses in both science and technology.A heterogeneous, versatile multi metal oxid ZnO-SrO-MgO has been prepared by chemical co-precipitation method.Synthesis can achieve selected surface structure, phase, shape and size of metal oxide nanoparticles, resulting in a set of desired attributes.The synthesized multi metal oxide nanoparticles were characterized by various instrumental techniques.The synthesized multi metal oxide materials beautifully present in nano meter level as 94 nm identified through SEM analysis.Absorption spectra from UV confirmed the multi metal oxide from its corresponding peaks.XRD peaks with plane obtained in the range it's confirmed the presence nanoparticles.Multi metal oxide exhibits good antifungal and antimicrobial activity

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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