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Enregistrement W4385565388 · doi:10.1126/sciimmunol.abq4573

Microbial energy metabolism fuels an intestinal macrophage niche in solitary isolated lymphoid tissues through purinergic signaling

2023· article· en· W4385565388 sur OpenAlexafffund
Pailin Chiaranunt, Kyle Burrows, Louis Ngai, Siu Ling Tai, Eric Cao, Helen Liang, Homaira Hamidzada, Anthony Wong, Julia Gschwend, Pascal Flüchter, Meggie Kuypers, Tijana Despot, Abdul Momen, Sung Min Lim, Thierry Mallevaey, Christoph Schneider, Tyrrell Conway, Hiromi Imamura, Slava Epelman, Arthur Mortha

Notice bibliographique

RevueScience Immunology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueIL-33, ST2, and ILC Pathways
Établissements canadiensToronto General HospitalTed Rogers Centre for Heart ResearchUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchTakeda CanadaLungenliga SchweizUniversity of TorontoCanadian Allergy, Asthma and Immunology FoundationSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésBiologyInnate lymphoid cellCell biologyNicheGut floraMacrophageImmunologyMicrobiologyInnate immune systemEcologyImmune systemBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maintaining macrophage (MΦ) heterogeneity is critical to ensure intestinal tissue homeostasis and host defense. The gut microbiota and host factors are thought to synergistically guide intestinal MΦ development, although the exact nature, regulation, and location of such collaboration remain unclear. Here, we report that microbial biochemical energy metabolism promotes colony-stimulating factor 2 (CSF2) production by group 3 innate lymphoid cells (ILC3s) within solitary isolated lymphoid tissues (SILTs) in a cell-extrinsic, NLRP3/P2X7R-dependent fashion in the steady state. Tissue-infiltrating monocytes accumulating around SILTs followed a spatially constrained, distinct developmental trajectory into SILT-associated MΦs (SAMs). CSF2 regulated the mitochondrial membrane potential and reactive oxygen species production of SAMs and contributed to the antimicrobial defense against enteric bacterial infections. Collectively, these findings identify SILTs and CSF2-producing ILC3s as a microanatomic niche for intestinal MΦ development and functional programming fueled by the integration of commensal microbial energy metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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