Therapeutic Vaccination against Human Papillomavirus Type 16 for the Treatment of High-Grade Anal Intraepithelial Neoplasia in HIV+ Men
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Anal cancer is increasing in HIV+ men who have sex with men (MSM). Treatment options for its precursor, high-grade anal intraepithelial neoplasia (HGAIN), are suboptimal. In this phase I to II dose-finding study, we assessed the safety and efficacy of the human papillomavirus type 16 (HPV16) synthetic long peptide vaccine (SLP-HPV-01) in HIV+ MSM with HPV16-positive HGAIN. PATIENTS AND METHODS: Four dosage schedules (1-5-10; 5-10-20; 10-20-40; and 40-40-40-40 μg) of SLP-HPV-01 were administered intradermally with a 3-week interval in 10 patients per dose level (DL). In each dose group, 5 patients also received 1 μg/kg pegylated IFNα-2b subcutaneously. Primary endpoints were safety and regression of HGAIN at 3, 6, and 12 months. RESULTS: Eighty-one of 134 screened patients (60%) had HPV16-negative HGAIN lesions, leaving 53 eligible patients. Thirteen patients were excluded, leaving 40 men. The vaccine was well tolerated. One patient developed a generalized rash. The highest dosage level induced the strongest immune responses. There was no indication for stronger reactivity in the IFNα groups. Up to 18 months of follow-up, 8/38 intention-to-treat patients had a complete clinical and histologic response and one had a partial response (in total 9/38, 23.7%). At the highest dosage level, the clinical response was 4/10 (40%). Stronger immune responses were detected among clinical responders. CONCLUSIONS: The highest DL is safe, immunogenic, and associated with clinical responses to HPV16-induced lesions. However, as the majority of HGAIN is caused by the other HPV types, further studies should aim at pan-HPV vaccination to prevent or treat HGAIN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».