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Enregistrement W4385575591 · doi:10.3390/biomedicines11082194

Kinin B1 Receptor Antagonism Prevents Acute Kidney Injury to Chronic Kidney Disease Transition in Renal Ischemia-Reperfusion by Increasing the M2 Macrophages Population in C57BL6J Mice

2023· article· en· W4385575591 sur OpenAlexaff
Gabriel Rufino Estrela, Raisa Brito Santos, Alexandre Budu, Adriano Cleis Arruda, Jonatan Barrera‐Chimal, Ronaldo C. Araújo

Notice bibliographique

RevueBiomedicines · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésAntagonismKidneyKidney diseaseMedicineReceptorPopulationAcute kidney injuryInternal medicineIschemiaEndocrinologyKininImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic kidney disease (CKD) is a multifactorial, world public health problem that often develops as a consequence of acute kidney injury (AKI) and inflammation. Strategies are constantly sought to avoid and mitigate the irreversibility of this disease. One of these strategies is to decrease the inflammation features of AKI and, consequently, the transition to CKD. METHODS: C57Bl6J mice were anesthetized, and surgery was performed to induce unilateral ischemia/reperfusion as a model of AKI to CKD transition. For acute studies, the animals received the Kinin B1 receptor (B1R) antagonist before the surgery, and for the chronic model, the animals received one additional dose after the surgery. In addition, B1R genetically deficient mice were also challenged with ischemia/reperfusion. RESULTS: The absence and antagonism of B1R improved the kidney function following AKI and prevented CKD transition, as evidenced by the preserved renal function and prevention of fibrosis. The protective effect of B1R antagonism or deficiency was associated with increased levels of macrophage type 2 markers in the kidney. CONCLUSIONS: The B1R is pivotal to the evolution of AKI to CKD, and its antagonism shows potential as a therapeutic tool in the prevention of CKD following AKI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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