BSBM-09 IN VIVO CRISPR ACTIVATION SCREEN IDENTIFIES ß-SITE AMYLOID PRECURSOR PROTEIN CLEAVING ENZYME 1 (BACE1) AS A DRIVER OF NON-SMALL CELL LUNG CANCER BRAIN METASTASIS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Brain metastasis occurs in up to 40% of patients with non-small cell lung cancer (NSCLC). Considerable genomic heterogeneity exists between the primary lung tumour and respective brain metastasis; however, the identity of the genes capable of driving brain metastasis is incompletely understood. Here, we carried out an in vivo genome wide CRISPR activation (CRISPRa) screen to identify molecular drivers of brain metastasis from a NSCLC patient-derived xenograft model. We identified activation of the Alzheimer’s disease associated ß-site amyloid precursor protein cleaving enzyme 1 (BACE1) led to a significant increase in brain metastasis. BACE1 is highly expressed in NSCLC and patients with BACE1 expressed in their metastatic brain tumour survived for shorter periods. Genetic loss with CRISPR-Cas9 or pharmacological inhibition of BACE1 with MK-8931 decreased cell proliferation and sphere forming capacity in vitro. Furthermore, BACE1 knockout and MK-8931 treatment blocked brain metastasis in vivo. Mechanistically, we identified BACE1 activation lead to downstream signalling through MEK and ERK. Together our data highlights the power of in vivo CRISPR screening to identify novel molecular drivers and potential therapeutic targets of NSCLC brain metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».