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Enregistrement W4385578304 · doi:10.1093/noajnl/vdad070.128

SYST-26 INVESTIGATING THE FUNCTIONAL ROLE OF GPNMB IN GLIOBLASTOMA AND THE TUMOR IMMUNE MICROENVIRONMENT AND ITS TARGETED ELIMINATION USING CAR-T CELLS

2023· article· en· W4385578304 sur OpenAlexaff
Neil Savage, Franz J. Zemp, Nicholas Mikolajewicz, Ho Jae Han, Chitra Venugopal, Nazanin Tatari, Chirayu Chokshi, Thomas Kislinger, Douglas J. Mahoney, Jason Moffat, Sheila K. Singh

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology Advances · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of CalgaryUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchDownregulation and upregulationImmune systemBiologyGliomaImmunotherapyTumor microenvironmentCell cultureIn vivoImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract INTRODUCTION Glycoprotein nonmetastatic melanoma protein B (GPNMB) is active in the extracellular matrix of glioblastoma and presents a promising immunotherapy target for both tumor cells and immunosuppressive macrophages. METHODS Immunohistochemistry was performed on patient derived xenograft (PDX) brains and tissue samples of 16 patient-matched primary/recurrent GBMs and 23 normal organ tissues. Whole cell proteomics was performed on 43 matched primary/recurrent GBM samples. CRISPR/Cas9 was used to eliminate expression in GBM lines and proliferation and mouse survival times measured. GPNMB knockout clones generated in GL261 were engrafted in immunocompetent mice to examine single cell transcriptomes using sciRNA sequencing at endpoint. A second-generation CAR-T was developed to target GPNMB-expressing populations, and efficacy was interrogated using in vitro assays and GBM PDX models. RESULTS GPNMB was absent in most normal tissues but detected in residual PDX tumors treated orthotopically with CD133 CAR-Ts. Tissue microarrays and whole cell proteomics showed GPNMB upregulation in recurrent GBMs compared to primary (p=0.0349 vs. p=0.0033) while absent in normal tissues. Single cell sequencing data of patient GBMs revealed GPNMB was also highly expressed in tumor-associated macrophages. Eliminating GPNMB in GBM cell lines decreased proliferation (P<0.001) and prolonged survival times in all mouse models (P<0.01). GPNMB knockout clones displayed downregulation of hallmark signaling pathways of GBM such as PDGFR, TGF-beta, Integrins and Stats, and decreased innate/adaptive immune activation. CAR-T cytotoxicity and activation was observed in vitro and in vivo resulting in decreased tumor burden (P<0.001) and increased survival times (P<0.001). CONCLUSIONS We show GPNMB influences tumor-intrinsic biology of GBM and is also active in macrophages in the recurrent GBM immune microenvironment. By targeting GPNMB alongside CD133, combinatorial therapeutic regimens could target both the cancer stem cell hierarchy and its supportive niche. Administration of both CAR-T cell therapies to humanized mice engrafted with patient-derived GBMs is underway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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