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Enregistrement W4385578644 · doi:10.3389/fspor.2023.1143393

Comparing the reliability of muscle oxygen saturation with common performance and physiological markers across cycling exercise intensity

2023· article· en· W4385578644 sur OpenAlex
Assaf Yogev, Jem Arnold, Hannah Nelson, David C. Clarke, Jordan A. Guenette, Ben C. Sporer, Michael S. Koehle

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sports and Active Living · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalSimon Fraser UniversitySpinal Cord Injury BCUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRating of perceived exertionIntraclass correlationCyclingExercise intensityVO2 maxHeart rateAnaerobic exerciseTime trialMedicineReliability (semiconductor)Physical therapyInternal medicineCardiologyAnimal scienceBlood pressureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Wearable near-infrared spectroscopy (NIRS) measurements of muscle oxygen saturation (SmO 2 ) demonstrated good test–retest reliability at rest. We hypothesized SmO 2 measured with the Moxy monitor at the vastus lateralis (VL) would demonstrate good reliability across intensities. For relative reliability, SmO 2 will be lower than volume of oxygen consumption (V̇O 2 ) and heart rate (HR), higher than concentration of blood lactate accumulation ([BLa]) and rating of perceived exertion (RPE). We aimed to estimate the reliability of SmO 2 and common physiological measures across exercise intensities, as well as to quantify within-participant agreement between sessions. Methods Twenty-one trained cyclists completed two trials of an incremental multi-stage cycling test with 5 min constant workload steps starting at 1.0 watt per kg bodyweight (W·kg −1 ) and increasing by 0.5 W kg −1 per step, separated by 1 min passive recovery intervals until maximal task tolerance. SmO 2 , HR, V̇O 2 , [BLa], and RPE were recorded for each stage. Continuous measures were averaged over the final 60 s of each stage. Relative reliability at the lowest, median, and highest work stages was quantified as intraclass correlation coefficient (ICC). Absolute reliability and within-subject agreement were quantified as standard error of the measurement (SEM) and minimum detectable change (MDC). Results Comparisons between trials showed no significant differences within each exercise intensity for all outcome variables. ICC for SmO 2 was 0.81–0.90 across exercise intensity. ICC for HR, V̇O 2 , [BLa], and RPE were 0.87–0.92, 0.73–0.97, 0.44–0.74, 0.29–0.70, respectively. SEM (95% CI) for SmO 2 was 5 (3–7), 6 (4–9), and 7 (5–10)%, and MDC was 12%, 16%, and 18%. Discussion Our results demonstrate good-to-excellent test-retest reliability for SmO 2 across intensity during an incremental multi-stage cycling test. V̇O 2 and HR had excellent reliability, higher than SmO 2 . [BLa] and RPE had lower reliability than SmO 2 . Muscle oxygen saturation measured by wearable NIRS was found to have similar reliability to V̇O 2 and HR, and higher than [BLa] and RPE across exercise intensity, suggesting that it is appropriate for everyday use as a non-invasive method of monitoring internal load alongside other metrics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle