Estimated health and economic impact of using high-dose influenza vaccine on respiratory and circulatory plus respiratory hospitalizations of older adults in Australia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Standard dose influenza vaccine provides moderate protection from infection, but with lower effectiveness among the elderly. High dose and adjuvanted vaccines (HD-TIV and aTIV) were developed to address this. This study aims to estimate the incremental health and economic impact of using HD-TIV (high dose trivalent vaccine) instead of aTIV (adjuvanted trivalent vaccine) on respiratory and circulatory plus respiratory hospitalizations of older people (≥65 years) in Australia. Methods: This is a modelling study comparing predicted hospitalization outcomes in people receiving HD-TIV or aTIV during an average influenza season in Australia. Hospitalization records of Australian adults ≥65 years of age from 01 April to 30 November during 15 influenza seasons (2002-2017 excluding 2009, which was a pandemic) were extracted from the Australian Institute of Health and Welfare [AIHW] and used to calculate hospitalisation rates during an average season. Relative vaccine effectiveness data for aTIV and HD-TIV were used to estimate morbidity burden related to influenza. Results: Between 2002 and 2017, the average respiratory hospitalization rate among older people during influenza season (April-November) was 3,445/100,000 population-seasons, with an average cost of AU$ 7,175 per admission. The average circulatory plus respiratory hospitalization rate among older Australian people during that time was 10,393/100,000 population-seasons, with an average cost of AU$ 7829 per admission. For older Australians, HD-TIV may avert an additional 6,315-9,410 respiratory admissions each year, with an incremental healthcare cost saving of AU$ 15.9-38.2 million per year compared to aTIV. Similar results were also noted for circulatory plus respiratory hospitalizations. Conclusions: From the modelled estimations, HD-TIV was associated with less economic burden and fewer respiratory, and circulatory plus respiratory hospitalizations than aTIV for older Australians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».