Notice bibliographique
Résumé
Every once in a while, an outstanding work of scholarship comes along that transforms the way a seemingly intractable injustice is seen and, in so doing, also transforms the way it should be approached and addressed by all concerned.Such a work is Everyday Exposure: Indigenous Mobilization and Environmental Justice in Canada's Chemical Valley by Sarah Marie Wiebe.The injustice is the systemic social and ecological suffering of Indigenous peoples and their communities within the jurisdictions and policies of the Canadian federation.She shows how this unjust system persists and deepens despite well-meaning attempts to address it in what is perhaps the worst case: the horrendous "slow violence" of health and ecological suffering of the Aamjiwnaang First Nation surrounded by Chemical Valley.In meticulous detail, she delineates the complex system or assemblage of private and public law, power relations, different types of knowledge, ambiguous jurisdictions, history of treaty making, geopolitical interests, consultations, deliberations, partnerships, protests, reviews, and differentially situated actors in which policies are developed and applied.With this multilayered policy assemblage in clear view, she shows precisely how it repeatedly fails to generate and enact policies that effectively address either the unregulated production of petrochemical and polymer toxins and pollutants that devastate the lives and homeland of Aamjiwnaang citizens or the ongoing intergenerational human harms and ecological devastation to Aamjiwnaang citizens and their home.Sarah Marie Wiebe developed a unique method to carry out this research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,568 | 0,492 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».