Paediatric Sjögren's Syndrome With Bilateral Parotid Cysts: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Sjögren's syndrome is an autoimmune disease characterized by the destruction of exocrine glands. Clinically, this results in the loss of tear and saliva production. Although xerophthalmia and xerostomia, also known as sicca, is a common presentation among adults, paediatric patients more often present with recurrent parotitis and glandular enlargement. Overall, symptoms can vary, making initial diagnosis challenging. Approximately 80% of patients with Sjögren's syndrome experience parotid gland enlargement, however, salivary cysts are rare. Herein, we present a case of paediatric Sjögren's syndrome where a 12-year-old female presented with a two-month history of bilateral parotid masses. The patient denied any history of xerostomia, xerophthalmia, or constitutional symptoms. Imaging revealed bilateral complex cystic intraparotid masses. A right parotid gland biopsy was performed showing parotid gland parenchyma with dense lymphoplasmacytic infiltrate. Ultimately, the presumptive diagnosis of Sjögren's syndrome was made. This case illustrates the importance of a thorough workup to aid in diagnostic certainty. Parotid cysts associated with Sjögren's are rare but should be considered within the differential diagnosis for paediatric patients with parotid swelling/mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».