Observed Polarized Scattered Light Phase Functions of Planet-forming Disks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dust particles are the building blocks from which planetary bodies are made. A major goal of studies of planet-forming disks is to constrain the properties of dust particles and aggregates in order to trace their origin, structure, and the associated growth and mixing processes in the disk. Observations of the scattering and/or emission of dust in a location of the disk often lead to degenerate information about the kinds of particles involved, such as the size, porosity, or fractal dimensions of aggregates. Progress can be made by deriving the full (polarizing) scattering phase function of such particles at multiple wavelengths. This has now become possible by careful extraction from scattered light images. Such an extraction requires knowledge about the shape of the scattering surface in the disk, and we discuss how to obtain such knowledge as well as the associated uncertainties. We use a sample of disk images from observations with the Very Large Telescope/SPHERE to, for the first time, extract the phase functions of a whole sample of disks with broad phase-angle coverage. We find that polarized phase functions come in two categories. Comparing the extracted functions with theoretical predictions from rigorous T-Matrix computations of aggregates, we show that one category can be linked back to fractal, porous aggregates, while the other is consistent with more compact, less porous aggregates. We speculate that the more compact particles become visible in disks where embedded planets trigger enhanced vertical mixing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».