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Enregistrement W4385621733 · doi:10.33448/rsd-v12i7.42708

Desempenho cognitivo de idosos com perda auditiva

2023· article· pt· W4385621733 sur OpenAlexaboutno aff
Everton Adriano de Morais, Israel Bispo dos Santos, Carolina Lamonica Batista Marques, Amer Cavalheiro Hamdan, Ana Cristina Guarinello

Notice bibliographique

RevueResearch Society and Development · 2023
Typearticle
Languept
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHearing lossPsychologyAudiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A literatura internacional, nos últimos anos, vem demonstrando que existe uma relação entre as perdas auditivas e o desempenho cognitivo de idosos. Com o objetivo de analisar o desempenho cognitivo de idosos com perda auditiva, usuários ou não de Aparelho de Amplificação Sonora Individual (AASI) a presente pesquisa obteve oitenta participantes, idosos diagnosticados com perda auditiva e problemas socioeconômicos. Esse é um estudo quantitativo, transversal e observacional, com aplicação dos instrumentos: 1) questionário de caracterização sociodemográfica; 2) Montreal Cognitive Assessment. A análise dos dados utilizou-se de estatística descritiva e, para comparação de médias, o t de Student; para correlação das variáveis, o teste de Coeficiente de Correlação de Pearson e, para comparação das proporções das variáveis, o teste Qui-quadrado de Pearson. Os resultados evidenciaram que idosos com perda auditiva, usuários de AASI e com maior nível de instrução tiveram melhor desempenho no teste cognitivo. Os achados da pesquisa podem auxiliar profissionais da saúde no acompanhamento de idosos com perda auditiva.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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