A further look at the nano/micro-indentation method for measuring and ranking Young’s modulus and hardness of materials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Determination of the intrinsic Young’s modulus ( E ) is essential for material design and applications. However, the commonly used micro/nano-indentation method does not give accurate intrinsic Young’s modulus, since the measured modulus comes from the damaged zone under the indent tip. In this study, we analyze the intrinsic Young’s modulus or that without local damage caused by indentation, and determine that the intrinsic Young’s modulus can be determined by extrapolation of the E ∼ load curve as the indentation load approaches zero. To support this finding, indentation behaviors of five ceramic materials (Al 2 O 3 , Si 3 N 4 , ZrO 2 , glass and cemented WC/Co) were analyzed and compared with those determined using an acoustic method. The intrinsic Young’s modulus measured, e.g., using the acoustic method, are appropriate for material ranking, while Young’s moduli of different materials measured by indentation under the same load could give misleading information because of different degrees of local damage to the materials under the indenter. Underlying mechanisms for the observed phenomena shown in this novel and unique study are elucidated based on the interatomic bonding. Hardness versus load curves show trends similar to those of Young’s modulus. However, unlike the Young’s modulus, the hardness values measured under the same load can be directly used to rank materials; the reason behind is also discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle