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Enregistrement W4385624843 · doi:10.1109/newcas57931.2023.10198138

Toward 2.5D Structures for Multi-Channel MEMS Acoustic-Based Digital Isolators using Through Silicon Openings

2023· article· en· W4385624843 sur OpenAlexaff
Hamid Sadrimanesh, Yves Blaquière, Frédéric Nabki

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsolatorMicroelectromechanical systemsAcousticsTransmitterStack (abstract data type)StackingConical surfaceChannel (broadcasting)Materials scienceProcess (computing)SiliconTransmission (telecommunications)Electronic engineeringElectrical engineeringComputer scienceOptoelectronicsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a piezoelectric MEMS-based digital isolator by the medium of air for transferring ultrasound waves between the transmitter (Tx) and receiver (Rx) is presented. A front-to-back 2.5-dimensional structure is also presented for assembling MEMS dice in the piezoMUMPs process. It is demonstrated that front-to-back stacking of dice is possible according to the thickness of layers in this process. This structure allows to minimize the distance between Tx and Rx, which is reduced and shows 43% improvement with the piezoMUMPS process compared to the conventional method. Also, it is explained that in the front-to-back bonding technique, there is only a need for top-side wire bonding. Through this process, it is possible to minimize the size of the final digital isolator by defining a waveguide utilizing a through silicon opening (TSO). Simulations show that according to the behavior of the sound wave inside the openings, the conical shape of the TSO has a direct effect on the transmission bit rate (improvement of 3.5 times) in contrast with the straight one.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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