Nonlinear Analysis of Cable-Supported Bridges Using an Open-source Finite Element Software
Notice bibliographique
Résumé
<p>It has been shown that the nonlinear differential equations representing the structural system of a suspension bridge exhibit nonlinear modal coupling. Mathematicians even demonstrated that such coupling could lead to large torsional vibrations of the bridge deck. It appears that such large oscillations from nonlinear modal coupling originate from geometric nonlinearities of the bridge structure. Since such nonlinear coupling could play a role in the stability of cable-supported bridges under wind effects, it is deemed necessary to develop a better understanding of the nonlinear behavior of cable-supported bridges. This was done using nonlinear finite analysis results of nine suspension bridges and two cable-stayed bridges with main spans ranging from 856 m to 4140 m. For this purpose, Code_Aster, an open-source finite element software, was utilized for the required numerical simulations. This paper therefore presents the authors’ experience with the development and usage of a framework for the nonlinear analysis of cable-supported bridges based on an open-source finite element software. At first, the advantages and disadvantages of using an open-source finite element software instead of a commercial one are discussed in the context of cable-supported bridges. Then, an overview of the analysis framework is provided, which includes the development of macro-commands for the calculation of cable preloads, nonlinear aerostatic analysis and nonlinear generalized stiffness analysis. This is followed by a presentation and discussion of typical results for the validation of the cable-supported bridge models and results of nonlinear analysis. Finally, a plan is outlined for future developments of the framework.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».