“The cake is in Accra”: a case study on internal migration in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
What are the motivations for internal migration, and how do social relations influence the migration process?In answering these questions, this paper focuses on internal migration to Accra, the capital of Ghana.Qualitative interviews were conducted with 20 migrants in different areas of the city and analysed using narrative analysis.We found that livelihood and lifestyle dimensions work in tandem as motivations for migration.While the main reasons for moving to Accra, according to the interviewees, are related to livelihood, they are reflected and performed in culturally bound lifestyles.Furthermore, while social relations are rarely the main motivator to migrate, the social networks of migrants constitute an important enabling (or disabling) factor in shaping both livelihood and lifestyle dimensions of the migration process.Finally, we found that different tiesincluding emotional and economichave different meanings across the migrants' social network throughout the migration process. RÉSUMÉQuelles sont les motivations de la migration interne et comment les relations sociales influencent-elles le processus de migration ?Pour répondre à ces questions, le présent document se concentre sur les migrations internes à Accra, la capitale du Ghana.Des entretiens qualitatifs ont été conduits avec vingt migrants dans différents quartiers de la ville et examinés à l'aide de la méthode d'analyse narrative.Nous avons constaté que les dimensions liées aux moyens de subsistance et aux modes de vie vont de pair pour motiver la migration.Si, selon les personnes interrogées, les principales raisons de s'installer à Accra sont liées aux moyens de subsistance, elles se reflètent et se concrétisent dans des modes de vie liés à la culture.En outre, si les relations sociales sont rarement la motivation principale pour émigrer, les réseaux sociaux des migrants constituent un important facteur de facilitation (et d'invalidation) dans la détermination des dimensions du processus migratoire liées aux moyens de subsistance.Enfin, nous avons constaté que les différents liens -
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».