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Enregistrement W4385633744 · doi:10.14740/jcgo880

Screening for Thyroid Disorder in First Trimester of Pregnancy: A Cross-Sectional Study

2023· article· en· W4385633744 sur OpenAlexvenueno aff
Sumnima Mainali, S Kayastha, Sagar Devkota, Priyanka Yadav, Bishal Bharati, Sristi Upadhyay, Sailuja Maharjan, Sarbagya Manandhar, Laxman Timilsina

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Gynecology and Obstetrics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSecond trimesterCross-sectional studyObstetricsFirst trimesterPregnancyThyroid disorderGynecologyThyroidGestationEndocrinologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Alteration in thyroid function is very common among females, in particular during pregnancy. The majority of them are clinically veiled, and with considerable differences in outcome of mother and fetus, even more serious maternal and fetal outcome if present during the first trimester. So, we conducted this study to explore the magnitude of thyroid problems during first trimester of pregnancy at a tertiary health care facility in Nepal and highlight the benefits of its early diagnosis. Methods: This was a cross-sectional study conducted over a period of 1 year among 160 pregnant females in their first trimester, attending to the outpatient department of a tertiary care center. Blood samples were collected from all the patients for thyroid function test which included measurement of serum levels of thyroid-stimulating hormone (TSH), free thyroxine (fT4), and free tri-iodothyronine (fT3). Pregnant females with previously diagnosed thyroid disorders or currently under medications were excluded. Results: Among the 160 patients included in the study, 25.83 years was the mean age. The mean body mass index (BMI) was 24.62 kg/m 2 and most of the patients were overweight (40.625%). Of the patients 53.12% were primigravida and 46.87% were multigravida. Based on the thyroid function tests, 91.25% were found to be euthyroid, 3.125% were hyperthyroid and 5.625% were hypothyroid. The prevalence of subclinical hyperthyroidism and overt hyperthyroidism was found to be 60% and 40% respectively and that of subclinical hypothyroidism and overt hypothyroidism was 55.6% and 44.4% respectively. None of the patients had symptoms of thyroid disorder (neither hyperthyroidism nor hypothyroidism). The correlation between BMI and TSH among the pregnant females included in the study was statistically significant when tested by using Karl Pearson correlation coefficient (r = 0.164, P = 0.038). Conclusions: Based on this study, around one in every 12 pregnant women had thyroid disorder. Early identification of thyroid disorders and prompt initiation of treatment is very essential for the health of mother and fetus due to the significant maternal or fetal morbidity and mortality associated with thyroid disorders. Thus, routine screening for thyroid disorder should be considered during pregnancy. J Clin Gynecol Obstet. 2023;12(2):52-58 doi: https://doi.org/10.14740/jcgo880

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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