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Enregistrement W4385635813 · doi:10.33590/emjoncol/10305035

Acquired PTEN Loss May Mediate Dabrafenib and Trametinib Resistance in BRAF V600E-Mutated Epithelioid Glioblastoma: A Case Report and Literature Review

2023· article· en· W4385635813 sur OpenAlexaff
Abrar Ahmed, Liana Nobre, Warren Mason, Julie Bennett, Uri Tabori, Cynthia Hawkins, Seth Climans

Notice bibliographique

RevueEMJ Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMelanoma and MAPK Pathways
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreHospital for Sick ChildrenSickKids FoundationWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrametinibDabrafenibTemozolomidePTENMedicineCancer researchMEK inhibitorVemurafenibMelanomaOncologyGliomaMAPK/ERK pathwayInternal medicineKinasePI3K/AKT/mTOR pathwayBiologySignal transductionMetastatic melanoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epithelioid glioblastoma is a rare and aggressive variant of glioblastoma that is common in children and young adults. This variant frequently has a BRAF V600E mutation, and in recent years, this is often treated with BRAF and mitogen-activated protein kinase kinase inhibitors. An 18-year-old female initially presented with headaches and vomiting. They were diagnosed with an epithelioid glioblastoma and treated with temozolomide chemoradiotherapy. Upon progression, they had to redo surgery and then received dabrafenib and trametinib. They had one last surgery shortly before fatal tumour progression. Retrospective molecular analysis of three tumour specimens showed a PTEN mutation that arose upon first progression, but was not there initially. There were no new tumour mutations after initiation of dabrafenib and trametinib. The acquired PTEN mutation may have conferred resistance to dabrafenib and trametinib. This case highlights the potential importance of early treatment with BRAF and mitogen-activated protein kinase kinase inhibitors in high-grade BRAF V600E-mutated gliomas, ideally before the tumour develops resistance to targeted therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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