On‐Chip Reconstitution of Uniformly Shear‐Sensing 3D Matrix‐Embedded Multicellular Blood Microvessel
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Preclinical human‐relevant modeling of organ‐specific vasculature offers a unique opportunity to recreate pathophysiological intercellular, tissue‐tissue, and cell‐matrix interactions for a broad range of applications. Here, this work presents a reliable, and simply reproducible process for constructing user‐controlled long rounded extracellular matrix (ECM) embedded vascular microlumens on‐chip for endothelization and co‐culture with stromal cells obtained from human lung. This work demonstrates the critical impact of microchannel cross‐sectional geometry and length on uniform distribution and magnitude of vascular wall shear stress, which is key when emulating in vivo observed blood flow biomechanics in health and disease. In addition, this study provides an optimization protocol for multicellular culture and functional validation of the system. Moreover, this study shows the ability to finely tune rheology of the three‐dimensional natural matrix surrounding the vascular microchannel to match pathophysiological stiffness. In summary, this work provides the scientific community with a matrix‐embedded microvasculature on‐chip populated with all‐primary human‐derived pulmonary endothelial cells and fibroblasts to recapitulate and interrogate lung parenchymal biology, physiological responses, vascular biomechanics, and disease biogenesis in vitro. Such a mix‐and‐match synthetic platform can be feasibly adapted to study blood vessels, matrix, and ECM‐embedded cells in other organs and be cellularized with additional stromal cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».