New challenges in the IABSE TG3.1 benchmark on super long span bridge aerodynamics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>In the last years, extreme climate events as thunderstorm and downburst are becoming increasingly frequent and widespread. These phenomena could significantly impact on the dynamic response of super long-span bridges since they are typically characterized by a sudden variations of the mean wind speed combined with large vertical angles of attack. This contingency is considered an interesting opportunity for the IABSE Task group 3.1, involved for the last 5 years in the benchmark of the software for the computation of the bridge response to the turbulent wind, to extend the applicability of the consolidated numerical procedures to a case of study characterized by a non-synoptic wind. To reach this purpose, taking as a target the full-scale data measured on the Gjemnessund Bridge during two different incoming wind conditions, a comparison with numerical results is proposed. Specifically, the working group has defined two steps of increasing complexity. The first, given the same input data to the participants, consists of a preliminary numerical benchmark while, the second, concerns the comparison between the outcomes and the dynamic response of the real bridge. In this paper, the results of the wind tunnel tests, performed to measure all the aerodynamic coefficients required for numerically simulating the bridge response, are reported. Finally, the first step is presented and some preliminary outcomes are shown.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle