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Enregistrement W4385647058 · doi:10.1093/bjsw/bcad183

Looking Through the Eyes of General Practitioners: The Role of Social Work in Primary Health Care

2023· article· en· W4385647058 sur OpenAlexaff
Nele Feryn, Pauline Boeckxstaens, Rachelle Ashcroft, Joris De Corte, Rudi Roose

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Social Work · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversiteit Gent
Mots-clésSocial workCapitationPublic relationsWork (physics)Health careSocial WelfareNursingPerceptionMedicinePsychologyEconomic growthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In Flanders, Belgium, a primary healthcare reform is ongoing to strengthen the health system and work towards improving integrated care. At the core of this transformation stands a person-centred perspective that considers social factors, which increases the tendency for collaboration between health and welfare systems. Primary care physicians and social workers are urged to collaborate; however, the way general practitioners (GPs) define and utilise the role of social work remains unclear. This study explores the perceptions of GPs regarding the role of social work. Semi-structured interviews were conducted with twenty-three GPs, working under both fee-for-service and capitation financing systems, with varying years of experience and in different geographical areas. The findings reveal that physicians recognise the influence of social factors on their patients care needs, yet, struggle with addressing them. Due to limited experience and understanding of the role of social work, GPs primarily focus on its value in individual cases, whilst having less awareness of their role and potential at the neighbourhood, organisational or population level. This study identified different factors that either facilitate or hinder collaboration with social work. The implications for the social work profession and future joint efforts are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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