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Enregistrement W4385651372 · doi:10.1021/acsphotonics.3c00766

Infrared Surface Plasmons Open a Hole Tunneling Channel in Metal–Oxide–Semiconductor Structures

2023· article· en· W4385651372 sur OpenAlexafffund
Maryam Sadat Amiri Naeini, Pierre Berini

Notice bibliographique

RevueACS Photonics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésQuantum tunnellingMaterials scienceOptoelectronicsSurface plasmonSemiconductorPlasmonOxideDiodePhotocurrent

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plasmonic hot carriers on metal–oxide–semiconductor (MOS) diodes hold the promise of innovative optoelectronics on structures of fundamental technological importance. We report the photoresponse of MOS diodes due to the tunneling of hot holes created in the metal contact via the absorption of infrared (λ 0 ≈ 1550 nm, ℏω ≈ 0.8 eV) surface plasmons therein. In the absence of illumination, only one tunneling channel exists under inversion, that of inversion electrons tunneling from the semiconductor conduction band through the oxide barrier into the metal, leading to the dark current. Under illumination, the excitation and decay of surface plasmons in the metal opens a second channel, that of hot holes created in the metal, tunneling through the oxide into the semiconductor valence band, leading to the photocurrent─this channel does not exist otherwise due to the absence of holes in a metal. Theoretical modeling of all tunneling current components (dark and photo) using the Fowler–Nordheim and Modified Fowler–Nordheim models are in excellent agreement with the measurements, and their fit allows extraction of the tunneling effective masses of both carrier types in the oxide of our MOS structures (hafnia). This new plasmon-induced tunneling channel on MOS structures opens the possibility of novel infrared optoelectronic devices on this technologically important structure..

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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