Enregistrement W4385665364 · doi:10.1007/s12028-023-01794-2

Common Data Elements for Disorders of Consciousness: Recommendations from the Working Group on Neuroimaging

2023· article· en· W4385665364 sur OpenAlexaff

Brian L. Edlow, Varina L. Boerwinkle, Jitka Annen, Mélanie Boly, Olivia Gosseries, Steven Laureys, Pratik Mukherjee, Louis Puybasset, Robert D. Stevens, Zachary Threlkeld, Virginia Newcombe, Davinia Fernández‐Espejo, Venkatesh Aiyagari, Yama Akbari, Fawaz Al‐Mufti, Sheila Alexander, Anne W. Alexandrov, Ayham Alkhachroum, Moshagan Amiri, Meron Awraris Gebre, Mary Kay Bader, Neeraj Badjiata, Ram Balu, Megan E. Barra, Rachel Beekman, Ettore Beghi, Kathleen Bell, Erta Beqiri, Tracey Berlin, Thomas P. Bleck, Yelena Bodien, Alexandra Bonnel, Emery N. Brown, Eder Cáceres, Elizabeth Carroll, Emilio G. Cediel, Sherry Chou, Giuseppe Citerio, Jan Claassen, Chad Condie, Katie Cosmas, Claire J. Creutzfeldt, Neha Dangayach, Michael DeGeorgia, Caroline Der‐Nigoghossian, Masoom Desai, Michael N. Diringer, James Dullaway, Ari Ercole, Anna Estraneo, Guido J. Falcone, Salia Farrokh, Simona Ferioli, Ericka L. Fink, Joseph J. Fins, Brandon Foreman, Jennifer Frontera, Rishi Ganesan, Ahmeneh Ghavam, Joseph T. Giacino, Christie Gibbons, Emily J. Gilmore, Theresa Green, David M. Greer, Mary Guanci, Cecil D. Hahn, Ryan Hakimi, Flora M. Hammond, Daniel F. Hanley, Jed A. Hartings, Ahmed M. Hassan, Raimund Helbok, Claude Hemphill, Holly E. Hinson, Karen G. Hirsch, Sarah Hocker, Peter Hu, Theresa Human, David Hwang, Judy Illes, Matthew Jaffa, Michael L. James, Anna Janas, Morgan Jones, E. Keller, Maggie Keogh, Jenn Kim, Keri S. Kim, Hannah Kirsch, Matt Kirschen, Nerissa Ko, Daniel Kondziella, Natalie Kreitzer, Julie Kromm, Abhay Kumar, Pedro Kurtz, Thomas Lawson, Nicolas Lejeune, Ariane Lewis, John Liang, Geoffrey Ling, Sarah Livesay, Andrea I. Luppi, Lori Madden, Craig Maddux, Dea Mahanes, Shraddha Mainali, Nelson Maldonado, Rennan Martins Ribeiro, Marcello Massimini, Stephan A. Mayer, Victoria McCredie, Molly McNett, Jorge Mejía-Mantilla, David Menon, Geert Meyfroidt, Julio Mijangos, Dick Moberg, Asma Moheet, Erika Molteni, Martin M. Monti, Chris Morrison, Susanne Muehlschlegel, Brooke Murtaugh, Lionel Naccache, Masao Nagayama, Emerson Nairon, Girija Natarajan, Niklas Nielsen, Naomi Niznick, Filipa Noronha-Falcão, Paul Nyquist, DaiWai M. Olson, Marwan Othman, Adrian Owen, Llewellyn Padayachy, Soojin Park, Melissa Pergakis, Len Polizzotto, Nader Pouratian, Marilyn Price Spivack, Lara Prisco, J. Javier Provencio, Chethan Rao, Lindsay Rasmussen, Verena Rass, Michael Reznik, Risa Richardson, Cássia Righy Shinotsuka, Chiara Robba, Courtney Robertson, Benjamin Rohaut, John D. Rolston, Mario Rosanova, Eric S. Rosenthal, Mary E. Russell, Gisele Sampaio Silva, Leandro Sanz, Simone Sarasso, Aarti Sarwal, Nicolas Schiff, Caroline Schnakers, David B. Seder, Vishank Shah, Amy Shapiro-Rosen, Angela Hays Shapshak, Kartavya Sharma, Tarek Sharshar, Lori Shutter, Jacobo Sitt, Beth S. Slomine, Peter Smielewski, Wade S. Smith, Emmanuel A. Stamatakis, Alexis Steinberg, José I. Suarez, Bethany L. Sussman, Shaurya Taran, Aurore Thibaut, Lorenzo Tinti, Daniel Toker, Michel Torbey, Stephen Trevick, Alexis F. Turgeon, Andrew Udy, Panos Varelas, Paul Vespa, Walter Videtta, Henning U. Voss, Ford Vox, Amy K. Wagner, Mark S. Wainwright, John Whyte, Briana Witherspoon, Aleksandra Yakhind, Ross Zafonte, Darin B. Zahuranec, Chris Zammit, Bei Zhang, Wendy Ziai, Lara Zimmerman, Elizabeth Zink

Notice bibliographique

RevueNeurocritical Care · 2023

Typearticle

Langueen

DomaineMedicine

ThématiqueTraumatic Brain Injury Research

Établissements canadiensUniversité Laval

Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeHorizon 2020 Framework ProgrammeJames S. McDonnell FoundationNational Institutes of HealthEuropean CommissionNational Institute for Health and Care ResearchAcademy of Medical Sciences

Mots-clésNeuroimagingNeurologyPersistent vegetative stateMedicineConsciousness DisordersConsciousnessPsychiatryPsychologyNeuroscienceMinimally conscious state

DOI10.1007/s12028-023-01794-2

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,348

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,605

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesMétarecherche

Catégories consensuellesMétarecherche

DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune

Score de désaccord entre enseignants0,652

Score d'incertitude au seuil0,804

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,348	0,605
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,005	0,007
Méta-épidémiologie (sens large)	0,014	0,019
Bibliométrie	0,031	0,021
Études des sciences et des technologies	0,009	0,016
Communication savante	0,025	0,030
Science ouverte	0,026	0,021
Intégrité de la recherche	0,031	0,050
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,009	0,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174

Tête enseignante GPT0,423

Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle